硅基面包把 AI 应用开发拆成可以理解、可以复用的知识卡片。
从 token、上下文到生成,一次看懂回答是怎样出现的。
把目标、约束和示例写清楚,让模型稳定完成任务。
理解工具调用、规划与执行之间的协作关系。
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大模型并不是从数据库里取出一句现成答案,而是在上下文中逐步预测下一个 token。
RAG 把外部资料接入模型上下文,重点是先检索相关片段,再让模型基于证据回答。
一条好提示词不是越长越好,而是把任务、边界、输入和输出格式说完整。
Agent 把目标拆成步骤,在需要时选择工具并读取结果,再决定下一步行动。
景甜